数智底座全场景应用，助力企业高质量发展

每个企业都有自己的数字化转型规划与路径，不管是跨部门、跨层级还是跨组织，不同的应用场景下数据如何做到开放、共享，如何在应用场景中呈现数据的价值，这些都是数字化转型的关键，所以，数据场景一定要与业务打通、联动，形成1+1>2的效应，数据赋能业务场景如图1所示。

1. 智能财务应用场景

(资料图片)

成本核算方面，基于多维数据模型的精细化成本分析，可以大幅提升财务运营效率，通过数据中台汇集企业内部业财数据，同时打通外部数据，统一规范和接口，实现数据的有效共享和复用。

组织内控方面，可以强化业财一体化的精细化管理，通过业务流程明细单据保证财务流程的连贯性、可追溯、可联查，以满足财务发票、收付款、出入库、订单等数据核销比对等要求。

风险管理方面，可以针对企业画像，结合热点事件，采用聚类等挖掘算法识别出坏账风险较高的企业，为企业风险管理提供智能的决策依据，业务人员可以依此调整收付款方式，降低损失。

2.智慧人力应用场景

基于大数据分析与洞察，全面精准绘制人才画像，重新定义人力资源管理，发挥员工特长优势，做到人尽其才，引领人才管理新思维。多样的分析报告驱动人力资源管理业务的发展，带来组织效能的提升。

人力资源分析报告通过大数据分析技术进行推理，为管理者提供可行性建议以及其他有价值的信息，帮助其做出有针对性、具操作性的战略决策。HR可以通过报表平台、可视化看板等手段及时获得组织、业务、人员等数据信息。

以往大多情况下，这些信息主要基于人力资源部门长期积累的经验，工作效率与数据准确率都相对较低。在业务驱动上， HR需要根据组织持续升级的需求，利用数据分析厘清复杂的问题关系，判断最佳业务模式，驱动管理层调动资源等。

由于公司不同阶段的管理成熟度不同，在进行判断、决策时，要考虑维度、关键指标上存在的差异，通过聚合“分析思维 + 分析数据”形成多种主题分析报告，不断驱动相关业务组织在问题认知、思维逻辑、调整方式等方面趋向一致。着重构建平台能力，同时将信息化阶段的能力进行沉淀，以强大的数智化平台底座赋能国企敏捷应用的开发，快速构建数字化应用场景，助力企业迈向高质量发展。